Interpelacja w sprawie rozwoju automatyzacji w kontekście demografii

Interpelacja w sprawie rozwoju automatyzacji w kontekście demografii Interpelacja nr 3198 do ministra rozwoju i technologii w sprawie rozwoju automatyzacji w kontekście demografii Zgłaszający: Daniel Milewski Data wpływu: 03-06-2024 Szanowny Panie Ministrze, Polska jest zmuszona przyspieszyć proces automatyzacji z powodu własnych, wewnętrznych uwarunkowań demograficznych. Szybkie kurczenie się zasobów pracy może zostać częściowo złagodzone właśnie przez automatyzację pracy ludzkiej, w szczególności w zakresie prostych i powtarzalnych zadań. Potrzebne jest również zapewnienie transformacji cyfrowej podmiotów systemu szkolnictwa wyższego i nauki jako kluczowych podmiotów z otoczenia biznesu. Zmiany powinny objąć m.in. rozwój infrastruktury informatycznej oraz kompetencji cyfrowych, w tym pracowników administracyjnych zajmujących się dostępem do informacji naukowej czy prawnymi aspektami udostępniania danych. W związku z powyższym zwracam się uprzejmie z prośbą o odpowiedź na następujące pytania: Jakie konkretne działania podejmuje rząd w celu przyspieszenia procesu automatyzacji pracy ludzkiej, zwłaszcza w zakresie prostych i powtarzalnych zadań, z uwzględnieniem szybkiego kurczenia się zasobów pracy? Czy istnieją programy lub inicjatywy mające na celu transformację cyfrową podmiotów systemu szkolnictwa wyższego i nauki? Jakie są główne założenia tych programów? Jak rząd zamierza rozwijać infrastrukturę informatyczną, taką jak repozytoria danych i wyników badań, w kontekście przyspieszenia procesu transformacji cyfrowej? Czy istnieją plany dotyczące zwiększenia kompetencji cyfrowych pracowników administracyjnych, szczególnie w obszarze dostępu do informacji naukowej i prawnych aspektów udostępniania danych? Jakie są oczekiwane korzyści dla gospodarki i społeczeństwa z przyspieszenia procesu automatyzacji i transformacji cyfrowej w Polsce, zwłaszcza w kontekście zmian demograficznych? Z poważaniem Daniel Milewski Poseł na Sejm Rzeczypospolitej Polskiej